Parcours d'apprentissage
Trois parcours qui s'enchaînent : comprendre le modèle, apprendre à lui donner le bon contexte, puis l'encadrer avec un harness. Chacun se lit seul, mais l'ordre est celui d'une progression. Les durées sont des estimations de conception, à ajuster après une première séance.
Parcours 1
Culture IA générative
Environ 2 h 30
Ce qu'est un modèle, les jetons et les probabilités, la fenêtre de contexte, l'agent, les hallucinations, le prompt engineering, les risques dont l'injection de prompt.
Tout public. Aucun outil à installer.
Parcours 2
Context engineering
Environ 4 h
Le contexte et la session, AGENTS.md, les règles, les skills, les sous-agents, MCP avec Context7 et Playwright, Graphify, les permissions, et comment choisir.
Avoir utilisé un assistant d'IA. Pour les exercices : un agent de code installé, Node.js.
Parcours 3
Harness
Environ 4 h
De l'histoire du processus de développement jusqu'à Kwa : gardes, événements de hooks, politique, skills, mémoire, workflow, et le flux complet d'un développeur aujourd'hui.
Les parcours 1 et 2, Python 3, Kwa récupéré.
Comment les utiliser
- En autoformation : comptez une demi-journée par parcours, en faisant les exercices.
- En séance : chaque étape a une preuve attendue, que l'animateur peut demander à chaque participant.
- Les parcours 2 et 3 s'appuient sur de vrais fichiers de configuration et de vraies commandes : testez-les sur une copie avant de les projeter.